Una innovadora herramienta de inteligencia artificial (IA) desarrollada por la NASA ha ayudado a identificar un grupo de cráteres en Marte que se formaron en la última década.
El nuevo algoritmo de aprendizaje automático, un clasificador automatizado de cráteres de impacto fresco, fue creado por investigadores del Laboratorio de Propulsión a Chorro (JPL, por sus siglas en inglés) de la NASA en California, y representa la primera vez que se utiliza inteligencia artificial para identificar cráteres previamente desconocidos en el Planeta Rojo, según una declaración de la NASA.
Los científicos han alimentado el algoritmo con más de 112.000 imágenes tomadas por la cámara de contexto en el Mars Reconnaissance Orbiter (MRO) de la NASA . El programa está diseñado para escanear las fotos en busca de cambios en las características de la superficie marciana que sean indicativos de nuevos cráteres. En el caso del primer lote de hallazgos del algoritmo, los científicos creen que estos cráteres se formaron a partir del impacto de un meteorito entre marzo de 2010 y mayo de 2012.
Kiri Wagstaff, científico informático del JPL, dijo en un comunicado:
“La IA no puede hacer el tipo de análisis experto que puede hacer un científico. Pero herramientas como este nuevo algoritmo pueden ser sus asistentes. Esto allana el camino para una simbiosis emocionante de ‘investigadores’ humanos y de IA que trabajan juntos para acelerar el descubrimiento científico”.
La cámara de contexto de MRO toma imágenes de baja resolución que cubren cientos de millas o kilómetros a la vez. Si bien este instrumento puede ayudar a localizar las marcas de explosión alrededor de un impacto y determinar dónde buscar un cráter en la superficie del planeta, los científicos confían en el instrumento del High-Resolution Imaging Science Experiment (HiRISE) del MRO para capturar detalles más finos e identificar cráteres individuales.
Sin embargo, las pequeñas características de la superficie de Marte pueden ser difíciles de detectar solo con orbitadores. Este proceso generalmente requiere que los científicos dediquen muchas horas al día estudiando imágenes tomadas por naves espaciales como MRO. Por lo tanto, el algoritmo clasificador de cráteres debería ahorrar tiempo a los investigadores e identificar aún más cráteres en el Planeta Rojo, según el comunicado.
La NASA espera utilizar una tecnología de clasificación similar en futuros orbitadores de Marte, lo que ayudaría a reducir las imágenes orbitales para que los científicos investiguen más y proporcionen una imagen más completa de la frecuencia con la que los meteoros chocan contra Marte.
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