Algoritmo de Inteligencia Artificial ha confirmado la existencia de 50 nuevos planetas, utilizando datos de la NASA.
El equipo detrás del algoritmo, de la Universidad de Warwick, proporcionó al programa enormes conjuntos de datos provenientes de la misión Kepler ahora retirada de la NASA y el Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS), un telescopio espacial que se lanzó en 2018.
Los científicos esperan que su investigación pueda allanar el camino para futuras técnicas de validación de planetas. Las técnicas actuales para detectar y confirmar la existencia de otros planetas se ven influenciadas fácilmente por el ruido, la interferencia de un objeto en el fondo o incluso los errores de la cámara.
Inteligencia Artificial detectando planetas
El equipo entrenó su algoritmo enseñándole la diferencia entre planetas confirmados y falsos positivos. Luego lo utilizaron en un conjunto de datos separado que aún no se ha validado para los candidatos planetarios.
El algoritmo confirmó 50 nuevos planetas, la primera vez en la historia de la astronomía, según el equipo.
David Armstrong, del departamento de física de la Universidad de Warwick y autor principal del artículo, dijo en un comunicado:
“El algoritmo que hemos desarrollado nos permite llevar cincuenta candidatos a través del umbral para la validación de planetas, actualizándolos a planetas reales”.
Los planetas vienen en una variedad de tamaños. Algunos son tan grandes como Neptuno, mientras que otros son incluso más pequeños que la Tierra.
Armstrong dijo en un comunicado:
“En lugar de decir qué candidatos tienen más probabilidades de ser planetas, ahora podemos decir cuál es la probabilidad estadística precisa. Cuando hay menos del 1 por ciento de posibilidades de que un candidato sea un falso positivo, se considera un planeta validado”.
No solo es extremadamente efectivo, el algoritmo funciona muy rápido por sí solo.
Armstrong agregó:
“Todavía tenemos que dedicar tiempo a entrenar el algoritmo, pero una vez hecho esto, será mucho más fácil aplicarlo a futuros candidatos”.
El estudio científico ha sido publicado en Monthly Notices of la Royal Astronomical Society.
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